スマホで房を一枚撮るだけ。見える粒も、隠れた粒も、AIが推定します。摘粒の判断を、誰の手のひらの上にも。
インターネット接続は不要。畑のどこでも動きます。
一房ごとに粒数を見極め、余分な粒を摘む。房の形と品質を決めるこの作業は、長年の経験と勘に支えられてきました。新しく農業を始める人にとって、その技術の習得は決して容易ではありません。
その熟練の判断を、AIが支える。粒羅は、経験を数値に変える道具です。
日本の基幹的農業従事者は、20年で116万人から約30万人へ減少すると予測されています。担い手不足は、構造的な課題です。
出典 / Source: 農林水産省 MAFF
房にスマホをかざして、一枚撮影するだけ。専用の機材はいりません。
AIによる物体検出技術が、見える粒だけでなく、房の陰に隠れた粒まで推定します。
その場で推定粒数を表示。摘粒の目安がすぐに手に入ります。
市川三郷町のある中学生は、新聞で、ぶどうの粒数をスマホで数えられるという記事に出会いました。八十代の今も現役でぶどうを育てる祖母のために、彼は粒羅をダウンロードし、畑で一緒に使ってみたそうです。
その体験をつづった作文「新聞で繋がる力」は、小中学生新聞感想文コンクールで文部科学大臣賞に選ばれました。
技術が、世代を越えて人をつなぐ。私たちが届けたいのは、そういう道具です。
コンクールについて“魔法使いみたいじゃん。これで分かるだけ？” — 祖母のことば。受賞作文「新聞で繋がる力」より（山梨日日新聞 2024年11月30日 特集面）
※ 引用・記事の著作権は山梨日日新聞社に帰属します。本ページでは出典を明記のうえ一部を引用しています。
粒羅は、山梨大学の Mao & Zhu & Buayai Laboratory における画像認識研究から生まれました。その技術を土台に、IoA-8Labは現場で使えるAIを実装し、お客様自身が運用できる形でお渡ししています。
大学の研究室を源流とする、実装志向のAI企業。
中核となる画像認識・粒検出は特許 特許第7479007号 として登録。
ぶどう畑での実証を重ねて磨かれた、実運用のためのAI。
